中国人民银行发布的《金融科技发展规划(2022—2025年)》提出，探索运用量子技术突破现有算力约束、算法瓶颈。量子最优化算法是基于量子计算机特有的并行性和纠缠性，具有更优的计算效率和更高的计算精度。
日前，由北京金融科技产业联盟量子技术专业委员会组织，兴业数金参与编写的《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》正式发布，针对金融领域量子最优化算法开展相关研究。
报告认为量子计算机软硬件系统和量子算法是应用基础，对金融领域涉及的多个优化场景进行详细介绍，涵盖了投资组合优化、套利模型、指数追踪、金融产品定价、风险控制、信用评分等方面。报告详细介绍量子变分算法、近似优化算法、Grover 适应性搜索算法、HHL算法以及光量子相干伊辛算法等解决组合优化问题的量子算法，并对量子金融优化的应用前景进行了展望，认为在量子计算机硬件发展的同时，量子计算在特定的金融应用场景下，有望发挥更大的效用。
