“ChatGPT带动了AI大模型热度居高不下，但它的热度总有一天会降下去。” 在5月30日，由联想、南京大学与CIO时代联合主办的联想“高校算力之美—走进南京大学高性能计算中心”擎智沙龙主题活动互动交流环节， 南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标博士认为，强化产学研用才能激发创新活力。“新的GPT模型一次训练要使用几万张甚至几十万张高端GPU卡，国内没有几家企业能承担得起这么大规模的硬件资金投入。”

　　南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标博士

　　盛乐标介绍说，除了硬件之外，软件也是制约大模型应用的一大因素。GPT4之后已经不再开源，也预示着很多应用要建立自己的软件生态并要持续优化算法。一个生态如果要重新建设，要花费非常大的代价。从国产化方面考虑，CPU、GPU的不同，意味着现在流行的TensorFlow、Pytorch等深度学习框架可能无法直接在新平台上面使用。企业必须从头建设自己的生态。“通过计算方法的革新和软件算法的优化以降低AI对硬件大规模数量的依赖，或许是国内科研领域实现弯道超车更经济的方法。”

　　在谈到校企合作问题时，盛乐标表示，在硬件体系及软件、算法方面，像联想等大型算力提供商，可以与院校之间有更深入的合作，将产品与院校的研究目标、科研任务深度结合，为提高科研效率服务。高校的科研成果也会用来反哺企业产品革命性的提升，通过产学研用的深度融合，才能激发科技创新活力，实现生态共赢。

　　据介绍，“高校算力之美—走进南京大学高性能计算中心”擎智沙龙主题活动是联想第二轮品牌焕新首场线下活动，拉开了联想“算力中国行”的序幕。5月20日，联想发起“联想方案服务，陪伴智能化转型每一步”第二轮品牌焕新行动，巨幅广告一夜间点亮全国10大城市172块大屏，集中展示了联想在算力方面的能力与优势。当前，联想在全球交付的科学计算集群，正在为研究机构、高等学校、企业创新提供有力支撑。