江南时报讯 近年来，张家港农商银行积极实施数字化转型战略目标，以数字化转型为抓手，夯实智能风控基础，不断健全全面风险管理体系，取得显著成效。

　　坚持以数据为基础。该行启动风险数据集市构建工作，通过整合全行风险相关数据，为风险建模、风险监测等提供数据基础。根据《风险数据集市建设方案》梳理结果，该行风险数据集市包括建模所需字段、二代征信补充指标以及常用客户风险指标标签。目前建模所需字段已开发完成，二代征信补充部分处于开发阶段，后续开发完成后对两者进行合并，接着再对常用客户风险指标标签作跟进补充。

　　坚持以模型为核心。该行夯实模型管理“二道防线”，实现对全行各类风险模型全覆盖验证，包括非零售19个模型、零售所有敞口评分卡模型、零售所有敞口分池模型以及优企贷模型的验证和优化。同时，结合模型评审委员会对模型管理的规范性要求，明确专门部门负责对上报模型评审委员会的各项议案进行扎口管理，对议案中的模型、规则开展验证和评估工作。截至三季度，共审议54项议案，其中迭代风险模型8个，优化风险规则647条，验证外部数据4例。

　　坚持以系统为支撑。围绕新一代信贷系统、统一额度系统以及实时服务平台，构建“三位一体”的大额风险暴露管理计量与监测体系。在新一代信贷系统投产上线时，实现全行各项业务的风险暴露准确计量、大额风险暴露在授信环节提醒和事前预警、大额风险暴露变动情况监测，推动该行信用风险计量体系进一步完善。

　　坚持以平台为手段。一是完成“风险监测报表”开发。制定线上贷款风控规则风险监测实施方案，设计多维度的指标监测体系，依托该行数据决策系统实现系统常态化监测，进一步提升全行数字化风控水平。二是完成“风险监测大屏”建设。采用综合监测和专项监测手段，完成风险综合监测大屏和产品专项监测大屏的建设。其中综合监测大屏涵盖不良率、线上产品、超限额指标、市场风险部分指标，以实现信用风险、市场风险、科技风险在内的全面风险可视化监测。专项监测大屏针对重点关注的产品设置更为细化的风控指标，如审批通过率、逾期情况分析、Vintage指标等。

　　(马岳红)