江南时报讯(记者 张梓扬)“2023年数脑科学与智能技术学术论坛”日前在南京理工大学举办。

　　在《植入式脑机接口中的通信与供电技术》的报告中，清华大学电子科学与技术博士、中国科学院自动化所副研究员毛静娜，带领团队提出了基于人体媒介的无线传输技术，为植入式脑机接口系统的无线能量传输提供充分的理论支撑，为工程应用提供解决方案。

　　随着微观脑联接图谱绘制技术的发展，如何获得更大体量的生物样品三维电镜数据成为该领域的下一个技术制高点。中国科学院自动化研究所研究员、硕士生导师陈曦表示，“基于连续切片的三维体电镜技术是行之有效的解决方案，但也随之引入一系列的计算难题。”报告《微观脑联接图谱绘制技术》介绍了微观脑联接图谱绘制的主要技术路线和国际进展。

　　“神经调节是一种新型治疗策略，其目的在于通过调节中枢神经系统特定部位的神经活动，消除与神经障碍相关的功能障碍或慢性不适。”南京大学生命科学学院教授、副院长朱景宁介绍。报告分享中，他向大家详细介绍了《运动疾病和精神障碍的神经调控新策略》。

　　在报告《动态生理信号分析：健康与疾病的基本定律》中，东南大学彭仲康教授阐释了如何运用复杂系统科学的概念来定义健康与疾病状态，并归纳出两个重要的基本定律。

　　深圳大学心理学院教授、博士生导师邹立业带来报告《运动提升脑心健康》。报告显示，在竞技性体育活动中，青少年能够学会接受失败和挫折，养成勇敢面对困难的品质，提高逆境应对能力和抗挫折能力。

　　论坛上，南京理工大学数学与统计学院副教授田龙阐述了Hausdorff维数、盒维数及幂定律的概念，介绍了分形理论在生理信号分析中的应用案例。《分形、分维及其在生理信号分析中的应用》报告主要介绍了分形与分维的相关基本理论。

　　“信号的自适应分解算法通过将复杂信号分解为多个具有物理意义的简单单成分信号，更好地挖掘复杂信号的本质特征。”南京理工大学计算机学院教授、博士生导师胡晰远的《脑电等生理信号的自适应分解模型研究》，对课题组在该相关领域的研究进展情况进行介绍。

　　近年来，脑机接口已经成为一个新兴的前沿科技研究方向。南京理工大学王雪飞团队带来《脑机接口技术应用与平台建设》，报告系统地阐述了脑机接口的技术及应用，并探讨了其支撑平台的建设思路和方法。