江南时报讯 提高数据治理能力，构建数字化经营能力，对于中小银行转型升级具有基础性意义。近年来，盐城农商银行在不同业务领域积累了大量的客户数据、交易数据、外部数据等，具备数据资产的基础优势。为进一步推进大数据服务和数字化营销平台建设，该行不断强化数据标准化建设，提升基础数据质量，积极探索运用大数据分析，努力实现数据与业务联动。

　　确立框架，着眼数据治理层次化。在基础数据层，基于大数据技术架构底层数据平台，搭建标准管理检索、元数据管理、数据质量监控、数据安全管理、治理监控分析、数据接入报送等模块，为应用层打牢基础；在业务应用层，对全流程业务进行数字化重塑，进行全面的数字化采集、归拢、分析和应用，打造出强大的中台体系；在经营决策层，针对不同经营管理场景，建立基于数据的分析决策体系，将业务形成可视化引擎，再通过智能分析，让管理层能够协同追踪，让业务情况看得见、可分析、能追踪。

　　整章建制，实现数据治理标准化。按照银保监会《数据治理指引》要求，该行制定了《数据治理管理办法》，构建长效数据治理保障机制，完善制度及流程，建立数据治理标准化工作机制、协作机制、管理机制，通过各部门协同配合扎实推进数据治理工作。

　　精细管理，推进数据治理自动化。该行转变传统单一的数据治理模式，借助先进的数据治理自动化工具和强大的数据中台能力，快速为上层应用提供标准、及时的数据服务。2020年该行科技信息部完成开发各类报表200余张，有效解决了“开门红”、月度、季度、全年考核、银监、人行等各类数据需求，逐步减少数据统计人为干预，提高数据统计准确性，为各业务条线提供准确、有效的报表数据支撑。

　　业务支撑，探索数据治理智能化。借助大数据、人工智能等金融科技发展成果，提升数据治理及数据应用方面的科技化、智能化程度。通过大数据应用，上线了微信小程序全流程放款的纯线上信用贷款业务，拓宽精准营销渠道，提高客户体验度，提升品牌形象。

　　沈丹 吴文娟