江南时报讯 在传统工业领域，细微的缺陷往往决定着产品的命运，薄膜表面0.01毫米的划痕可能导致整批材料报废，金属部件纳米级的氧化斑点或许会成为设备故障的隐患……如今，在位于相城区黄桥街道的微迈科技（苏州）有限公司，这些肉眼难辨的瑕疵正在智能检测系统下无所遁形。

　　微迈科技成立于2021年，专注于机器视觉检测领域研究和人工智能商业自动化应用，为光学薄膜、半导体、电路板、光学材料、新能源、冶金、造纸、医疗防护材料等企业提供人工智能视觉解决方案。

　　走进微迈科技实验室，搭载16K线扫描相机的Web iEye智能检测系统正在展示其非凡能力，当相机精准追踪检测目标时，深度学习算法同步解析着图像数据，实时生成包含缺陷坐标、尺寸和等级的检测报告。

　　“传统质检依赖人工经验，存在30%的漏检率，而我们的系统通过算法与光学设计的‘化学反应’，将检测率提升至99.9%。”公司技术负责人贲可华指着屏幕上跳动的数据解释道，这些数据还会即时同步至生产系统，触发工艺参数的动态调整，形成“感知—决策—执行”的智能闭环。

　　对微迈科技来说，AI技术的创新不止于重构硬件设备的工作逻辑，而是渗透在了质量管理全流程。

　　在某锂电铜箔工厂，多台由微迈研发的智能检测装置组成数字方阵，对流水线展开“毫米级围猎”。当检测到某锂电铜箔表面出现0.05毫米的瑕疵时，系统会在0.5秒内同步触发响应：向主控系统发送质量预警、记忆问题点坐标，以便后续追踪溯源。凭借多角度打光技术和深度学习算法，这套系统实现了对材料的无死角检测，精度较传统方法提升8倍以上，将锂电铜箔的漏检率牢牢控制在0.03%以内。

　　“AI+硬件”的深度融合，正成为微迈拓展全球市场的关键优势。当前，企业研发团队人员占比超过30%，近三年累计获得5项AI相关专利，4项软件著作权，自主研发的Web iEye智能检测系统已迭代至第二代，正在研发第三代。

　　“我们正在见证工业质检从‘经验驱动’向‘数据驱动’转移。”贲可华透露，目前公司正在扩大生产基地，并计划与高校共建AI工艺优化平台，让传统工业装上会思考的“智慧大脑”，实现“缺陷预测—参数调优—产线迭代”的完整创新链。

　　未来，街道将抓住数字经济新机遇，在更高层次上推动产业转型升级和深度创新融合，用手中的“金钥匙”开启智能产业发展的全新大门。  相黄萱