近年来，随着以物联网、云计算和大数据等技术为特征的全数字化制造的迅猛发展，一种更加高效的维护模式——预测性维护逐渐成为未来企业的核心需求。通过对设备及系统运行状态进行故障预测，最大化部件的使用效益，同时产线维护成本也会降低，减少不必要的成本浪费。但由于缺乏过硬技术与相应设备支撑，多数智能制造企业仍处于预测性维护起步阶段。

　　南京邮电大学通达学院讯邮智云团队勇于创新，成功研发出面向智能制造企业的边缘预测性维护产品“智维大脑 ZNIC1000”，该产品的问世为制造型企业的维护方式带来重大变革，有效助力企业实现降本增效。

　　团队依托南京邮电大学通信技术研究所物联网研究院研发“智维大脑ZNIC1000”软硬件产品，软硬结合为用户提供更好的维护方式。产品结合数字孪生和边缘计算等技术，能够实时监测设备的运行状态，减少无效维护，有效降低设备停机率。

　　该产品已在中兴、嘉环、上海航天电子有限公司等智能制造企业试点应用，取得了显著的成效，获得了企业的一致好评。智能制造企业通过使用“智维大脑ZNIC1000”软硬件产品可以提前预测设备故障，显著提高生产效率，降低维修成本，延长设备寿命，提高产品质量，能够有效满足企业7*24预测性维护需求。

　　未来，讯邮智云团队将继续深化预测性维护技术的研究与创新，加强与各行业的交流与合作，助推生产力发展，推动我国工业制造领域向智能化、绿色化方向迈进。