江南时报讯 随着科技的日新月异，人工智能在放射科的应用已经取得了显著的进展，AI通过固定模式的学习，可以毫无疲倦的精细识别病灶，近期，相城区太平街道社区卫生服务中心放射科经过多次调试成功引入AI 图像分析软件，在提升影像诊断的准确性与效率的同时，可以为患者提供更精准、高效的医疗服务，提升患者的就医体验。

　　提升图像后处理速度

　　AI可以承担技师繁杂的图像重建和建后处理工作，可显著提升放射技师的工作效率，缩短患者检查时间，目前经过小样本统计，在AI辅助下，患者进行放射检查到领取报告时间平均缩短10-20%。

　　提高诊断准确性、提升诊断效率

　　传统上，放射科医生需要花费大量时间仔细审阅每一份影像资料，AI辅助诊断系统可以迅速处理大量影像，分析海量的数据，自动筛选出需要重点关注的区域或疑似病变，为医生提供初步的诊断建议，这样可以有效放大放射医师的诊断效能，既提升了诊断的准确率，又加快了诊断的速度。

　　AI辅助教学与科研

　　AI不仅是一项技术，更是一种全新的思维方式和生产力，可为医学科研提供大量的影像数据和诊断信息，承担多数繁杂数据收集及分析工作，探索利用好AI技术，有效提升医学教学质量和科研水平。

　　目前，该中心放射科应用人工智能主要在肺部结节筛查方面，“在过去的人工模式中，每位患者至少形成200张以上的ct图片，要在这些图片中找出危险肺部结节，并详细描述出位置、大小，要花很多时间且医生长时间阅片，会产生视觉疲劳，增加漏诊和误诊的可能性。与此同时，患者等待结果的时间也比较长。”放射科主任刘虎表示，“引入AI医学辅助诊断系统做第一步的初筛工作，能够秒级检测出3mm及以上的实性、钙化、部分实性、磨玻璃等不同密度类型的肺结节，还可以自动定位结节所在肺段，进行快速初筛。在肺结节的良恶性鉴别方面，AI技术能够提取肺结节中有重要影响的微特征，具有无创、可捕捉肿瘤异质性和可重复性等优势，有助于分级和预判磨玻璃结节（GGN）早期肺腺癌浸润亚型。当然，任何时候AI技术都不能完全取代人工，但可以作为临床诊断的重要参考。”

　　随着AI技术的不断成熟，不仅能加强知识共享，还能提高不同地区间的诊断一致性。未来，太平街道社区卫生服务中心将紧随前沿医疗技术发展的脚步，继续探索AI 技术在更多医疗场景中的应用，助力基层医疗事业的创新发展。（祁孝成）