“某大气微站PM2.5异常！”“某河流断面数据异常”伴随着螺旋桨嗡鸣声，无人机自动启航开始自主巡检。
近年来，为应对传统生态环境保护工作面临的巡查区域广难以全面覆盖，夜间偷排放难以有效监控，应急事件复杂、紧迫难以迅速响应，人工采样监测效率低等挑战，生态环境系统积极引入无人机技术，凭借无人机灵活、高效、安全的特性在生态环境领域实现了从技术探索到规模化应用的跨越。
近期，南京市浦口生态环境局依托浦口区低空经济产业先行优势，以“智能化、集成化、及时化、简单化”为核心理念，联合浦口高新区创新建成全市首个“生态环境低空监管平台”。该平台包括生态环境一张图、低空监控、任务规划、智能报告、问题分析等功能，形成监测、调度、巡检、识别、报告的全自动化流程。平台通过“无人机+AI识别”技术集群，构建了“空天地一体化”智慧监管网络，可实现环境问题“秒级预警—分钟响应—全链闭环”的智能化治理新模式。全面覆盖生态环境低空巡检，提升浦口区生态环境监管的数字化水平。
南京市浦口生态环境低空监管平台
打造低空立体监管样板
“我们这个平台深度融合人工智能、生态环境专业要素、65个监测节点数据与全自动无人值守机场技术，通过智能决策中枢，对PM2.5、COD等11类污染因子进行智能预警，一旦发现异常值即触发预警机制，同时执法人员也会收到提示信息。今年4月某工地扬尘事件中，从AI识别污染源到无人机取证回传仅耗时8分钟，较传统模式效率提升10倍，真实地彰显出监管自动化的高效运作。”浦口生态环境局工作人员介绍说。
在水质监测方面，传统水质采样方法存在空间覆盖有限等局限，采用无人机搭载高光谱遥测系统对水体进行“CT”扫描，相比传统“点式”采集水样分析数据的方式，“无人机+高光谱遥测”在水面上空以“划线”“划圈”的方式，可快速获取整条河流、整个湖泊的大面积水质浓度变化数据，尤其是在监测蓝藻空间分布、浓度变化情况等方面展现出了较高的精准度。
在空气质量监测方面，采用无人机针对大气环境敏感区域、信访高发区域实施高频“天眼式”巡查。无人机搭载的高精度空气质量传感器，能够实时监测 PM2.5、PM10、二氧化硫等污染物浓度。在发现数据异常时，无人机迅速启动智能巡航，实现了“实时测、天上巡、地上查”的全方位、立体化监管模式，为大气污染防治提供全天候、多维度的精准数据支撑。
在生态监测方面，浦口生态环境局应用无人机结合图斑、遥感等开展饮用水水源地排查疑似问题点位。利用无人机航拍技术，对森林、草地、湿地等区域的植被覆盖情况进行全面调查；对重点生态区域进行巡查，及时发现并报告生态破坏行为。
在固废巡检方面，针对拆迁后闲置地块及偏远区域监管难题，无人机搭载多光谱传感器与热成像仪，通过航线规划对场地实施“地毯式”扫描巡检。对巡检发现的固体废物和垃圾进行识别、同步自动取证并回传坐标。建立固废无人机巡查机场网络后，日均覆盖面积提升至人工巡查的20倍，大幅压缩隐蔽性污染行为生存空间，推动固废监管向“空天地一体化、预警溯源闭环化”转型。
在非现场执法方面，建立生态环境执法无人机巡查机场，实现了对浦口区重点产业园区的全时段巡查全覆盖。搭载远程喊话、红外线热成像以及高清摄像设备的无人机，可对周边空气环境情况进行初步分析，溯源排污单位；依托其红外热成像功能，可随时开展突击检查和夜间巡查，精准发现暗管排污、偷排偷放等环境违法行为。利用无人机响应快、效率高的特点远程监控、调查取证，大幅减轻一线执法人员的工作量。
南京老山森林生物多样性智慧监测系统
创新构建三维巡检体系
浦口区生态环境低空智能监管平台还创新构建“智能+周期+日常”三维巡检体系。
智能应急巡检：当监测数据异常时，智能判定相对高值下发巡检任务并自动调度无人机库自主巡检。结合AI识别技术精准采集污染数据，生成监测报告，实现24小时不间断的环境污染溯源与证据采集，大幅提升应对效率。
周期网格巡检：对辖区内重点流域、生态管控区、工业园区和工地等关键区域开展生态破坏、固体废物倾倒、工业园区巡查等工作, 构建大气、水环境、生态系统和固废管理的长效监测网络，为环境质量持续提升提供数据支撑。
日常自定巡检：根据实际业务需求、政策指导或工作安排，平台可自定义任务规划与飞行采证，满足环境执法、政策决策和应急处置的多元化需求。
未来扩展多元应用场景
浦口生态环境局下一步将充分利用无人机技术采集地形、生态环境数据等，为环境评估和生态保护措施的制定提供有力支撑。扩展智能巡查环境监测数据标准和数据库共享、生物多样性保护、夜间噪声信访处理等应用场景，通过无人机与图像识别技术的结合，对野生动物栖息地及物种动态进行有效监测。借助多光谱成像技术和AI分析，对生态系统健康状况进行科学评估。运用无人机技术监测碳排放情况，为碳减排政策的制定提供数据支持。
最终实现生态环境低空巡检场景的全覆盖，推动浦口区生态环境监管治理模式向智能化、协同化转型，为高质量发展提供“绿色引擎”。
(杨蓓蓓)
